医学动物实验资料的收集和整理

资料的整理，有共性又有其特性，核心杂志对统计表有严格规定。动物实验的统计工作一般分为三个基本步骤：收集资料、整理资料和分析资料。三个阶段密切联系，哪一个环节出现差错，都会影响全局，以防实验好，统计差。资料的真实性和数字的准确性是十分重要的。

一、动物实验资料的收集
收集资料是进行统计的第一步，也是最重要的一步。如果收集资料计划不妥善，原始资料残缺不全，内容不够正确或代表性差，往往造成整理分析困难，所得资料资料不说明问题。应认真考虑资料的收集，有计划的收集资料。
（一）资料来源：主要来源实验记录和日常工作记录。
（二）资料分类：按研究工作的不同点分为两点。
1、把研究因素（新药，新疗法等）按一定的设计分配给受试动物后，观察记录的资料---称实验性研究资料。
2、用一种新方法探测已知客观存在的研究因素时得到的资料（血气分析，流式细胞仪分析）---称调查资料。

二、动物实验资料的整理
实验动物统计资料的整理是通过科学的分组，归纳，使资料系统化，便于进一步反映被研究事物的规律性。
（一）检查资料
原始资料是否存在缺点和错误，在整理之前，必须做详细检查，特别注意以下几点：
1、资料的完整性：预计需要调查或观察的单位是否均已包括在内，各个调查或观察项目是否已填齐无缺。
2、资料的正确性：各个项目的记录是否正确？包括判断标准的正确性（阳性、阴性）。各个项目之间有无矛盾？数字有无不合理处？SHR大鼠的血压标准：收缩压/舒张压白昼大于150/100mmHg；收缩压/舒张压夜间大于140/90mmHg。
3、资料的及时性：填写记录时间是否选的正确？符合设计要求（出生日期，繁殖代数）。条件好的用笔记本电脑。
4、对有缺点和错误的资料，予以补充，修正与合理剔除。资料检查最好经常进行，边记录，边检查，以便随时更正或做必要的处理，复查。用计算机完成对全部数据的检查。
（二）设计分组
分组的问题是统计的基本问题，性质不同的资料必须分开研究，才有意义。
1、质量分组：按事物的类型和性质分组（模型种类，性别等）。
2、数量分组：在质量分组的基础上，按表示数特征的变量值大小分组（年龄、体重、血压、呼吸次数等）。数量组的多少决定于资料的性质和实验单位的多少。分组过多，过少都不好，会隐藏资料的特点。分组太细，组数太多，各组单位太少，使资料的单位看不清楚。
（三）拟整理表
用于原始资料整理归纳的一种表格。分组计划决定后，便可以拟定整理表格。拟定前，注意各项目之间的关系，把关系密切的项目放在一个表中，而且要把它们的相互关系表达出来，不可将各项目孤立分组。
（四）归组
1、划记法：把原始记录表中标志相同的内容以实用划记方法分别列入整理表内。一般可用“正”字加以记录，用于原始表的归组整理。但归组费时间，易发生差错，只用于简单的分组归纳。
2、分卡法：直接把原始记录卡按项目分为若干组，然后清点每组张数，填入整理表内。其特点为不易错，有错也易找出。若原始记录是一览表式，须经“过录”手续，把原始资料中有分析价值的内容：编号或不编号过录于过录卡片上，然后再分卡分组。在资料归纳过程中，应注意检查卡片数与整理表中总计数是否相等？并审核各个整理表有关小计间有无不同？若发现有错误，须重新归组。

三、分析资料
资料整理后，即可进行一系列统计指标的计算和分析---统计的第三步，统计分析和处理阶段。最后列出统计表格，对数据进行统计学处理，写成报告和论文。定量资料分析用t检验，F检验，方差分析等；定性资料用卡方检验等。

动物模型制备时实验数据的分析
动物实验数据是进行动物实验研究工作中获得的数据。在实验之前，即使进行了科学合理的实验设计，若在数据的收集、取舍、描述直至统计分析过程中处理不当，所得结果将不符合标准。为了保证动物结果的准确和可靠，要较好的掌握动物实验数据的整理。

一、实验数据的记录和储存
（一）实验数据的来源
大多经过文献查阅和周密的试验设计后，对有关动物实验统计表、化验报告单和日常工作记录进行仔细调查后整理；对动物“造模”后，用各种仪器或检测方法而获得的原始资料与数据及时记录。
（二）实验数据的记录
在收集数据前，应根据实验设计类型和要求，制成用于记录实验数据的表格，便于以后识别、归类、处理和分析。记录过程中不要盲目贪多、遗漏项目，应与设计要求一致。要书写清楚、易辩，避免数据和记录出错。 按现代生物医药学要求，数据具备高精确度和准确度。杜绝随便记录实验结果，而后将其转抄到规定的记录本中。这样，不仅浪费时间，而且易产生抄错、抄漏等误差。
（三）实验数据储存
将载有记录数据的介质保存起来。常用介质有实验专用记录本（卡）、软盘、硬盘和光盘等。无论采用何种介质，目的是数据再利用、汇总交流、查询补充、修改和连接有关资料，同时要做好必要的数据备份。

二、    实验数据的检查与分类
（一）原始数据的检查与核对
对原始数据检查与核对，是实验统计处理过程中必不可少的重要工作。只有在统计前进行检查与核对，才能提高数据的完整性和准确性。 一般检查数据本身是否有错误？取样是否有差错等确认性工作。
（二）数据缺项与差错处理
由于种种原因会造成实验数据缺项和一些差错，作好合理性的剔除。对于非人为造成差错或可疑值用统计学方法决定取舍。不同类型数据采用不同的整理方法。
1．计数资料 用计数方法获得的资料。这类资料每个变量或变数都以整数表示，在相邻的整数间不含带小数的数值存在，如产崽数、成活数等。
2．计量资料 通过直接计量而得来以数量为特征的资料，如体长、肺活量和体重等。
3.质量性状资料
能观察到而不能直接测量的资料，如毛色、生死、感染程度和性别等。对于这种资料分析，将质量性状数量化后再进行。
（1）统计次数法 根据动物某一质量性状的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数据。分组统计时，按质量性状类别分组，再统计各组出现的次数。
（2） 评分法 对某一质量性状，因类别不同，分别进行评分或用数字划分等级。如某种动物对某一病原体的感染程度，可分为0（免疫），1（一般性感染），2（顿挫性感染），3（致死性感染）；动物精液品质可评为三级，良（10分），较好（8分），差（5分）。将质量性状资料量化，以利进一步统计处理与分析。