eLife：科学家有望开发出治疗焦虑和成瘾症的新型疗法
日前，一项发表在国际杂志eLife上的研究报告中，来自俄勒冈健康与科学大学医学院的研究人员通过研究深入阐明了机体大脑如何处理奖励和惩罚的机制，或为后期开发治疗多种疾病的新型疗法提供新的思路，比如焦虑症和药物滥用等成瘾行为。
图片来源：medicalxpress.com
文章中，研究者在啮齿类动物模型大脑中发现了一种特殊的神经网络或许和其患病风险之间存在密切关联。研究者Bita Moghaddam教授说道，我们的行为通常会涉及不良后果的多种不同风险，而大脑就需要特殊的风险因子来优化决策制定，对风险的过度反应常常会导致焦虑症发生，而对风险反应过度则会导致冲动和鲁莽行为的产生。
研究人员发现了多巴胺神经元水平的激增和额叶前皮质区域的活性之间协调水平上的显著差异，额叶前皮质区域是大脑中调节复杂认知功能的关键区域；当机体不存在惩罚风险时，额叶前皮质区域活性和多巴胺神经元水平之间就会出现一种密切的协调适应性。研究者指出，在真实的世界中，这几乎就是不可能发生的，我们所做的大部分事情都会涉及到风险。
当研究人员在10%的时间内给予机体小型冲击时，他们测定了整个事件模块中机体的大脑活性，与无惩罚情况形成鲜明对比，研究者发现，当机体面对小型的惩罚风险时，额叶前皮质和多巴胺神经元的水平就会出现互相协调的情况，这或许是一件好事情，因为其意味着大脑在正常情况下会编码一种根深蒂固的风险评估机制。而机体在风险评估的正常功能和有害行为之间也会出现一种很好的平衡机制。
这项研究或为进一步研究行为或药物治疗指明了方向，未来研究者有望开发出新型疗法来有效治疗焦虑症及应对大脑自身所编码的冲动行为；同时该研究还为研究者提供了一种新方向，利用功能性磁共振成像技术来对给予风险回报任务的人群进行研究，比如赌博人群等。最后研究人员总结道，对机体惩罚风险和其偶然性在行动和后果上的适当编码（解析）或许是未来科学家们研究机体的适应性行为及生存的基础。
原始出处：
Junchol Park，Bita Moghaddam. Risk of punishment influences discrete and coordinated encoding of reward-guided actions by prefrontal cortex and VTA neurons. eLife (2017). DOI: 10.7554/eLife.30056
来源：生物谷
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